Wywiad rynkowy o AI
Rynek AI czytany na danych — nie na szumie.
Kto naprawdę tworzy AI, czy mamy bańkę, jak odróżnić prawdziwą sztuczną inteligencję od marketingu i jak w nią inwestować — dla menedżerów, analityków i inwestorów.
śledzonych spółek AI
największy śledzony przychód
udział top-10 w S&P 500
klastry analiz
Najnowsze analizy
Zobacz wszystkie artykułyDue diligence dostawcy AI w instytucji finansowej: co sprawdzić poza demem
Demo nie jest dowodem. Due diligence dostawcy AI w instytucji finansowej: wymogi DORA, AI Act i KNF oraz lista dowodów, których trzeba zażądać przed umową.
Agentic engineering a agentic-washing: jak inwestor odróżnia jedno od drugiego
„Agentic” trafiło dziś do niemal każdej prezentacji dla inwestorów. Praktyczna rama, jak odróżnić realną kompetencję inżynierską od marketingowego przemianowania — na bazie zweryfikowanych danych rynkowych 2026.
AI-washing: jak sprawdzić, czy spółka naprawdę robi AI
Praktyczny, oparty na źródłach przewodnik, jak odróżnić prawdziwą sztuczną inteligencję od marketingu. Na bazie ramy due diligence CFA Institute — z checklistą, sygnałami ostrzegawczymi i dokumentami, które warto przeczytać.
Akcje pre-IPO spółek AI: jak kupić udziały
OpenAI, Anthropic i spółki typu SpaceX są prywatne — ale są realne drogi do ekspozycji przed IPO. Legalne ścieżki, reglamentacja i ryzyka, których nikt nie reklamuje.
Bańka AI vs bańka dot-com: 5 porównań
Czy 2026 to powtórka 2000? Pięć konkretnych porównań boomu AI z bańką dot-com — wyceny, zyski, koncentracja, nakłady i szerokość — i co każde z nich mówi.
Czy mamy bańkę AI? Co mówią dane — nie nagłówki
Spokojna, oparta na liczbach analiza pytania o bańkę AI w 2026: koncentracja rynku, nakłady inwestycyjne, wyceny i porównanie z dot-comem. Z danymi i ich zastrzeżeniami.
Wybierz temat
Weryfikacja spółek
Podajemy fakty z datą i zastrzeżeniami. Nigdy nie nazywamy konkretnej spółki oszustwem ani „AI-washingiem” jako stwierdzenia faktu — pokazujemy sprawdzalne dane i pytania, które inwestor powinien sobie zadać.